WorkshopSmarter mit Daten. Besser mit KI.

KI-Services KI-Strategie

KI-Strategie.
Strukturiert.
Wertschöpfend.

Fünf Module, einzeln oder kombiniert buchbar. Von der Orientierung im Führungskreis bis zur priorisierten Roadmap – jedes Modul baut auf dem vorherigen auf.

Modul 01Awareness & Zielbild

KI-Awareness & Zielbildentwicklung

Der Einstieg für den Führungskreis: ein Impulsvortrag zur aktuellen KI-Landschaft – von Generative AI bis Agentic AI – und ihrer Relevanz für Ihr Geschäftsmodell, gefolgt von einem interaktiven Workshop, in dem wir den Status quo einordnen und ein gemeinsames Zielbild entwickeln.

  • Impulsvortrag: KI-Landschaft und Relevanz für Ihr Geschäftsmodell
  • Einordnung des Status quo: Wo stehen Sie im KI-Reifegrad?
  • Gemeinsames Zielbild für den KI-Einsatz im Unternehmen
  • Strategische Verknüpfung von KI-Potenzialen mit den Unternehmenszielen
  • Ableitung der Handlungsfelder und nächsten Schritte
  • Rahmenbedingungen: KI-Richtlinie, Datenschutz, AI Act

Format · Impulsvortrag + interaktiver Workshop vor Ort

Für · Führungskreis, Management, relevante Stakeholder

Modul 02Architektur & Compliance

KI-Architektur & Compliance

Bevor KI in die Breite geht, braucht sie ein sicheres Fundament. Wir prüfen Ihren Tech-Stack und Ihre Datenhaltung, entwerfen eine DSGVO-konforme KI-Architektur – Plattform, Datenzugriffe, Berechtigungen – und erarbeiten eine pragmatische Compliance-Richtlinie für den internen Einsatz.

  • Check des aktuellen Tech-Stacks und der Datenhaltung
  • Aufbau einer sicheren, DSGVO-konformen KI-Architektur: Plattform (z. B. Langdock), Datenzugriffe, Berechtigungen
  • Einführung der zentralen KI-Plattform: Konfiguration, Nutzerstruktur, erste Agenten
  • Anbindung des Unternehmenswissens: Dateiablagen, Wikis und Fachsysteme als durchsuchbare Wissensbasis für Assistenten (z. B. RAGFlow, selbst gehostet)
  • Pragmatische KI-Compliance-Richtlinie (AI Act, DSGVO, interne Governance)
  • Compliance-Check der geplanten Use Cases

Format · Remote-Begleitung, bei Bedarf ein Vor-Ort-Termin zur Einrichtung

Für · IT-Verantwortliche, Datenschutzbeauftragte, Management

Modul 03Basistraining

KI-Basistraining für alle Mitarbeitenden

Individuelle KI-Kompetenz im gesamten Unternehmen: Ihre Mitarbeitenden lernen, KI-Tools gezielt und sicher im Arbeitsalltag einzusetzen – als strukturiertes E-Learning über Advanced Education, flexibel und skalierbar.

  • Grundlagen Künstlicher Intelligenz: Funktionsweise, Einsatzbereiche, Grenzen
  • Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen (AI Act, DSGVO, interne Richtlinien)
  • Praktisches Prompting für bessere Ergebnisse im Arbeitsalltag
  • Einführung in die KI-Plattform und relevante Tools
  • Anwendungsbeispiele für persönliche und bereichsspezifische Produktivität

Format · Strukturiertes E-Learning (Advanced Education) – remote, asynchron, selbstgesteuert

Für · Alle Mitarbeitenden

Modul 04Agenten-Training

KI-Agenten-Training für KI-Botschafter

Ausgewählte Mitarbeitende entwickeln eigene KI-Agenten für wiederkehrende Aufgaben in ihrem Bereich – und werden als KI-Botschafter zu Multiplikatoren, die ihr Wissen in die Teams tragen.

  • Erstellung individueller KI-Agenten auf Basis der Unternehmensplattform
  • Vertiefung der Plattform-Kenntnisse mit Fokus auf fortgeschrittene Funktionen
  • Entwicklung eigener, bereichsspezifischer Anwendungsbeispiele
  • Aufbau interner KI-Botschafter als Multiplikatoren

Format · Ganztägiger Workshop vor Ort (bis zu 15 Personen)

Für · Ausgewählte Mitarbeitende, KI-Botschafter

Modul 05Use Cases & Roadmap

Use-Case-Exploration & Roadmap

Aufbauend auf Kompetenz und Plattform identifizieren, bewerten und priorisieren wir unternehmensweite KI-Anwendungsfälle entlang Ihrer Wertschöpfungskette. Bekannte Use Cases werden validiert und eingeordnet – das Ergebnis ist eine belastbare KI-Roadmap für die Skalierung.

  • Analyse der Kernprozesse und KI-Potenziale entlang der Wertschöpfungskette
  • Einbringung und Validierung bereits identifizierter Use Cases
  • Bewertung nach Wirkungsgrad, Machbarkeit und Tool-Einsatz
  • Priorisierung und initialer Use-Case-Backlog
  • Umsetzungsempfehlungen und unternehmensweite KI-Roadmap

Format · Workshop vor Ort, moderiert durch zwei Consultants

Für · Fachbereiche und Prozessverantwortliche

01
Viele Tools, keine Richtung

DanachUmsetzung der Use Cases

Von der Roadmap in die Umsetzung

Aufbauend auf der Roadmap begleiten wir auf Wunsch das vertiefende Use-Case-Assessment und die agile Umsetzung priorisierter Use Cases in Sprints. Wie tief wir dabei gehen, richtet sich nach dem Use Case – vom fertigen Tool bis zum eigenen Modell.

Fünf Level der KI-Entwicklung

01

AI Services Bestehende KI-Tools evaluieren und einsetzen

02

Low & No Code Automatisierung ohne klassische Entwicklung

03

APIs & Protokolle Intelligente Integrationen bauen

04

Eigene Anwendungen Individuelle Software mit KI im Kern

05

Eigene Modelle & Prediction Machine Learning auf Ihren Daten

ZielOutcome

Was Sie mitnehmen

  • Gemeinsames Zielbild

    Ein geteiltes Verständnis, wohin KI Ihr Unternehmen bringen soll – verknüpft mit Ihren Unternehmenszielen

  • Handlungsfelder

    Abgeleitete Handlungsfelder und nächste Schritte aus dem Awareness-Workshop

  • Sichere KI-Architektur

    Eine tragfähige, DSGVO-konforme KI-Architektur – eingerichtete Plattform, geregelte Datenzugriffe – als Grundlage aller Initiativen

  • KI-Compliance-Richtlinie

    Pragmatische Regeln für den internen Einsatz – AI Act, DSGVO und interne Governance

  • Kompetenz im Team

    Geschulte Mitarbeitende und KI-Botschafter, die Wissen in die Bereiche tragen

  • Use-Case-Backlog & KI-Roadmap

    Priorisierte Anwendungsfälle mit Umsetzungsempfehlungen für die unternehmensweite Skalierung

Vertrauen von u. a.

Warsteiner – Kunde von Advanced InnovationDer Spiegel – Kunde von Advanced InnovationUBS – Kunde von Advanced InnovationMeßmer – Kunde von Advanced InnovationJulius Bär – Kunde von Advanced InnovationManager Magazin – Partner von Advanced Innovation

Finden Sie den passenden Einstieg in Ihre KI-Strategie.

FAQKI-Strategie

Häufige Fragen

Wie entwickelt man eine KI-Strategie für Unternehmen?

In fünf Modulen, die aufeinander aufbauen: Der Awareness-Workshop schafft Orientierung und ein gemeinsames Zielbild, Architektur und Compliance legen das sichere Fundament, das Basistraining bringt Kompetenz zu allen Mitarbeitenden, das Agenten-Training baut KI-Botschafter in den Bereichen auf – und die Use-Case-Exploration macht aus Potenzialen priorisierte Anwendungsfälle und eine belastbare Roadmap.

Müssen wir alle Module buchen?

Nein. Die fünf Module können einzeln oder in Kombination beauftragt werden. Wir empfehlen, mit dem Awareness-Workshop zu starten und die KI-Architektur parallel oder direkt danach aufzubauen.

Was muss bei der KI-Strategie bezüglich AI Act beachtet werden?

Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme nach Risikoklassen (minimal, begrenzt, hoch, unakzeptabel). Unternehmen müssen ihre KI-Anwendungen entsprechend einordnen, bei Hochrisiko-Systemen umfangreiche Dokumentations- und Transparenzpflichten erfüllen und verbotene KI-Praktiken ausschließen. Eine frühzeitige Compliance-Prüfung im Strategieprozess vermeidet kostspielige Nacharbeiten.

Welche KI-Use-Cases bringen den größten ROI?

Die Use Cases mit dem höchsten ROI variieren je nach Branche. Generell zeigen folgende Anwendungen hohe Renditen: Automatisierung von Dokumentenprozessen, KI-gestützter Kundenservice, Predictive Maintenance in der Fertigung und Content-Generierung im Marketing. Entscheidend ist die individuelle Priorisierung nach Wirkungsgrad, Machbarkeit und Tool-Einsatz.

Was passiert nach der Roadmap?

Aufbauend auf den Ergebnissen der Use-Case-Exploration bieten wir ein vertiefendes Use-Case-Assessment sowie die agile Umsetzung priorisierter Use Cases in Sprints an – von No-Code-Automatisierung bis zur individuellen KI-Entwicklung.

Für welche Unternehmen eignet sich eine KI-Strategieberatung?

Eine KI-Strategieberatung eignet sich für mittelständische Unternehmen und Konzerne, die KI systematisch einführen oder bestehende Initiativen strukturieren wollen – besonders, wenn offen ist, welche Use Cases priorisiert werden sollen, wie KI mit der Unternehmensstrategie verknüpft wird und welche Compliance-Anforderungen gelten.