KI-Entwicklung für Unternehmen:
Vom fertigen Tool bis zurmaßgeschneiderten Lösung
Nicht jedes KI-Projekt braucht eine Eigenentwicklung. Wir zeigen Ihnen den pragmatischen Weg in vier Stufen – von bestehenden AI Services über No-Code-Automatisierung und API-Integrationen bis hin zur individuellen KI-Entwicklung mit eigenen Modellen.
Warum ein Stufenmodell für KI-Entwicklung?
Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie ist Werkzeug und Wettbewerbsvorteil zugleich. Doch der Weg zur passenden KI-Lösung muss nicht immer über aufwendige Eigenentwicklung führen. Unser 4-Stufen-Modell sorgt dafür, dass Sie genau den richtigen Hebel ansetzen: so schlank wie möglich, so individuell wie nötig.
Wir priorisieren bewusst Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit. Erst wenn eine Stufe nicht ausreicht, gehen wir eine Ebene tiefer. Das spart Budget, reduziert Risiken und bringt schneller Ergebnisse.
Level
AI Services – Bestehende KI-Tools evaluieren und einsetzen
Bevor wir entwickeln, prüfen wir: Gibt es bereits marktreife Tools, die Ihren Anwendungsfall lösen? Von ChatGPT über spezialisierte SaaS-Lösungen bis hin zu branchenspezifischen KI-Plattformen – der Markt wächst rasant.
Unser Vorgehen auf Level 1
Wir analysieren Ihren konkreten Use Case und gleichen ihn systematisch mit verfügbaren Tools ab. Dabei bewerten wir nicht nur Funktionalität, sondern auch Datenschutz, Skalierbarkeit, Kosten und Integrationsfähigkeit in Ihre bestehende IT-Landschaft. Oft reicht ein gut konfiguriertes bestehendes Tool – ergänzt durch gezielte Prompt-Strategien oder API-Anbindungen – um signifikanten Mehrwert zu schaffen.
Das Ergebnis: Sie sparen Entwicklungszeit und -kosten und haben innerhalb weniger Tage eine funktionsfähige Lösung im Einsatz. Wenn bestehende Tools Ihren Anforderungen nicht gerecht werden, gehen wir nahtlos auf die nächste Stufe über.
Low & No Code – Automatisierung ohne klassische Entwicklung
Wenn kein fertiges Tool passt, bauen wir Workflowsmit leistungsstarken Automatisierungsplattformen. N8N, Power Automate undMake.com ermöglichen komplexe Prozesse – ohne klassische Softwareentwicklung.
Unser Vorgehen auf Level 2
Auf dieser Stufe verbinden wir bestehende Systeme, APIsund KI-Modelle zu intelligenten Automatisierungen. Der Vorteil: kurzeEntwicklungszyklen, niedrige Wartungskosten und hohe Flexibilität. UnsereExperten beherrschen alle gängigen Plattformen und wählen je nach Kundenumfeldund Anforderung die optimale Technologie.
APIs & Protokolle – Intelligente Integrationen bauen
Wenn Automatisierungsplattformen an ihre Grenzen stoßen, verbinden wir KI-Modelle über APIs und standardisierte Protokolle direkt mit Ihren Systemen. Das ermöglicht maßgeschneiderte Workflows mit voller Kontrolle über Datenflüsse und Modellauswahl.
Unser Vorgehen auf Level 3
Auf dieser Stufe entwickeln wir individuelleIntegrationen: Wir binden große Sprachmodelle (LLMs) über APIs an, nutzenProtokolle wie MCP (Model Context Protocol) für kontextbezogene KI-Anwendungenund schaffen Brücken zwischen Ihren Fachsystemen und KI-Diensten. Der Codebleibt schlank, die Wirkung ist groß – weil wir auf bewährte Modelle undInfrastruktur setzen, statt alles von Grund auf neu zu bauen.
Der Vorteil gegenüber No-Code: volle Flexibilität bei derModellauswahl, granulare Kontrolle über Prompts und Datenverarbeitung, und dieMöglichkeit, mehrere KI-Dienste intelligent zu orchestrieren.
Eigene Entwicklung – Individuelle KI-Modelle und Prediction
Wenn keine bestehende Lösung ausreicht, entwickeln wir maßgeschneiderte KI-Modelle: vom Fine-Tuning vortrainierter Modelle bis hin zum Training eigener Prediction- und Klassifikationsmodelle auf Ihren Unternehmensdaten.
Unser Vorgehen auf Level 4
Auf der vierten Stufe wird es maximal individuell. Hiertrainieren wir eigene Machine-Learning-Modelle auf Ihren Daten, entwickelnprädiktive Algorithmen und schaffen KI-Lösungen, die exakt auf IhreGeschäftsprozesse zugeschnitten sind. Das reicht von Computer-Vision-Anwendungenüber Natural Language Processing bis hin zu Zeitreihenprognosen für Planung undSteuerung.
Der Aufwand und die Investition sind höher – aber derWettbewerbsvorteil auch. Eigene Modelle liefern Ergebnisse, die keinStandardtool bieten kann, weil sie auf Ihren spezifischen Daten undAnforderungen basieren. Und sie gehören Ihnen – ohne Abhängigkeit vonDrittanbietern.
Was kostet KI-Entwicklung für Unternehmen?
Die Kosten hängen stark vom gewählten Level ab. AI Services (Level 1) erfordern oft nur Lizenzkosten und Konfigurationsaufwand. Low- und No-Code-Automatisierungen (Level 2) liegen typischerweise im niedrigen bis mittleren fünfstelligen Bereich. API-Integrationen (Level 3) bieten ein gutes Verhältnis aus Individualität und überschaubarem Aufwand. Eigene KI-Modelle (Level 4) erfordern die höchste Investition, liefern aber auch den größten Wettbewerbsvorteil und volle Unabhängigkeit.
Wie lange dauert es, eine KI-Lösung zu implementieren?
Level-1-Lösungen sind oft innerhalb weniger Tage einsatzbereit. No-Code-Automatisierungen (Level 2) benötigen in der Regel 2 bis 6 Wochen. API-Integrationen (Level 3) liegen bei 4 bis 10 Wochen. Eigene Modelle und Prediction-Lösungen (Level 4) planen wir mit 2 bis 6 Monaten, abhängig von Datenlage und Komplexität – immer mit einem agilen MVP-Ansatz, der früh erste Ergebnisse liefert.
Welche Branchen profitieren am meisten von KI-Entwicklung?
Grundsätzlich jede Branche mit datengetriebenen Prozessen. Besonders stark sehen wir Ergebnisse im E-Commerce, in der Finanzbranche, im produzierenden Gewerbe, in der Logistik und im Customer Service. Entscheidend ist nicht die Branche, sondern ob ein klarer, messbarer Use Case vorliegt.