KI-Strategie.
Strukturiert.
Wertschöpfend.
Eine KI-Strategie ist der strukturierte Rahmenplan, der definiert, wie Ihr Unternehmen Künstliche Intelligenz zur Erreichung seiner Geschäftsziele einsetzt. Wir begleiten Sie bei diesem Prozess – von der Standortbestimmung über die Use-Case-Identifikation bis zur AI-Act-konformen Umsetzung. Mit über 25 Jahren Erfahrung in digitaler Transformation und als TÜV-zertifizierter Bildungspartner unterstützen wir Sie dabei, generative KI entlang Ihrer individuellen Wertschöpfungskette gewinnbringend einzusetzen.
01
Orientierung in der KI-Landschaft & Positionierung
Die generative KI verändert Geschäftsmodelle grundlegend: Laut McKinsey könnte generative KI bis 2030 einen jährlichen Produktivitätsgewinn von 2,6 bis 4,4 Billionen Dollar ermöglichen. Wir helfen Ihnen, diese Entwicklung – von einzelnen Werkzeugen zur vollständigen KI-Wirtschaft – strategisch einzuordnen. Die KI-Positionierung Ihres Unternehmens basiert dabei auf vorhandenen Kompetenzen, Wettbewerbsumfeld und Marktchancen. Sie beantwortet die zentrale Frage: Wo wollen wir im KI-Ökosystem stehen?
02
Strategische Verknüpfung mit der Unternehmensstrategie
74% der KI-Initiativen scheitern an mangelnder strategischer Verankerung (Gartner, 2024). Wir stellen sicher, dass Ihre KI-Initiative systematisch mit der Unternehmensstrategie verknüpft ist.
Klare Zieldefinition: Sind Ihre Ziele definiert und messbar – operational wie finanziell? Sind KPIs zur Erfolgsmessung festgelegt und kommuniziert?
Alignment mit der
Unternehmensstrategie: Passt die KI-Initiative zu Ihrer Vision und Ihren strategischen Zielen? Haben Sie Prioritäten gesetzt – mit Fokus auf wenige, aber wirksame Hebel?
03
KI-Reifegrad-Analyse
Das KI-Reifegrad-Assessment ist eine strukturierte Bewertungsmethode, die den aktuellen Stand Ihrer Organisation beim Einsatz von KI misst. Wir analysieren fünf Dimensionen: technologische Infrastruktur, Datenqualität und -verfügbarkeit, organisatorische Strukturen, vorhandene Kompetenzen sowie die strategische Verankerung von KI. Die Ergebnisse zeigen präzise, wo Ihre Organisation auf einer Skala von 1 (initial) bis 5 (optimiert) steht, welche Potenziale bestehen und welche nächsten Schritte für einen gezielten Kompetenzaufbau erforderlich sind.
04
Use-Case-Exploration & Wertschöpfungskettenanalyse
74% der KI-Initiativen scheitern an mangelnder strategischer Verankerung (Gartner, 2024). Wir stellen sicher, dass Ihre KI-Initiative systematisch mit der Unternehmensstrategie verknüpft ist.
Klare Zieldefinition: Sind Ihre Ziele definiert und messbar – operational wie finanziell? Sind KPIs zur Erfolgsmessung festgelegt und kommuniziert?
Alignment mit der
Unternehmensstrategie: Passt die KI-Initiative zu Ihrer Vision und Ihren strategischen Zielen? Haben Sie Prioritäten gesetzt – mit Fokus auf wenige, aber wirksame Hebel?
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Einzel-Use-Case-Bewertung & Lösungsentwicklung
Detaillierte Bewertung und Lösungsentwicklung für priorisierte Anwendungsfälle. Jeder Use Case wird anhand von sechs Kriterien bewertet: Business Impact, technische Machbarkeit, Datenqualität, Ressourcenbedarf, Time-to-Value und Compliance-Risiko. Das Ergebnis bildet die Grundlage für die konkrete Umsetzung im Build-Bereich.
06
Compliance-Validierung
Der EU AI Act – das weltweit erste umfassende KI-Gesetz – trat im August 2024 in Kraft und klassifiziert KI-Systeme nach Risikoklassen mit entsprechenden Compliance-Anforderungen. Im Rahmen der Compliance-Validierung werden Ihre KI-Anwendungsfälle hinsichtlich regulatorischer Anforderungen, datenschutzrechtlicher Vorgaben (DSGVO) und sicherheitsrelevanter Aspekte geprüft. Dabei stehen die rechtskonforme Nutzung, ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten sowie die Absicherung gegen potenzielle Risiken im Fokus. Ziel ist es, Vertrauen in die Technologie zu stärken und rechtliche sowie ethische Standards zuverlässig einzuhalten.
Outcome
Zielbildentwicklung & Vision:
Grundlegende Elemente einer eigenen KI-Strategie, abgestimmt auf Ihre Unternehmensziele
Aktionsplan & Timing:
Priorisierte Schritte mit klarem Zeitrahmen für die nächsten 6-12 Monate
Use-Case-Roadmap:
Identifizierte, priorisierte und bewertete Anwendungsfälle mit Lösungsansätzen
Compliance-Framework:
Muster-Compliance für DSGVO und AI Act, angepasst an Ihre spezifischen Anforderungen
Ressourcenplanung:
Ermittlung benötigter Ressourcen (Budget, Team, Technologie)
KPI-Dashboard:
Eingerichtete Indikatoren zur Messung von Fortschritt und Auswirkungen auf Wertschöpfung und Produktivität
Wie entwickelt man eine KI-Strategie für Unternehmen?
Eine erfolgreiche KI-Strategie wird in fünf Phasen entwickelt: Standortbestimmung und Marktanalyse, Verknüpfung mit der Unternehmensstrategie und Zieldefinition, Reifegrad-Assessment der Organisation, Use-Case-Identifikation und Priorisierung, sowie Compliance-Prüfung und Roadmap-Erstellung. Der gesamte Prozess dauert typischerweise 4-8 Wochen.
Wie lange dauert die Entwicklung einer KI-Strategie?
Ein fokussiertes KI-Strategie-Projekt dauert typischerweise 4-8 Wochen. Dies umfasst Workshops, Analysen und die Erstellung der Roadmap. Ein Schnell-Assessment zur Standortbestimmung ist in 1-2 Wochen möglich. Die Implementierung der Strategie ist ein fortlaufender Prozess über 12-24 Monate.
Was muss bei der KI-Strategie bezüglich AI Act beachtet werden?
Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme nach Risikoklassen (minimal, begrenzt, hoch, unakzeptabel). Unternehmen müssen ihre KI-Anwendungen entsprechend einordnen, bei Hochrisiko-Systemen umfangreiche Dokumentations- und Transparenzpflichten erfüllen, verbotene KI-Praktiken ausschließen und für bestimmte Systeme eine CE-Kennzeichnung anstreben. Eine frühzeitige Compliance-Prüfung im Strategieprozess vermeidet kostspielige Nacharbeiten.
Welche KI-Use-Cases bringen den größten ROI?
Die Use Cases mit dem höchsten ROI variieren je nach Branche. Generell zeigen folgende Anwendungen hohe Renditen: Automatisierung von Dokumentenprozessen (ROI oft >200%), KI-gestützter Kundenservice (Kosteneinsparung 20-30%), Predictive Maintenance in der Fertigung (Ausfallreduzierung bis 50%), und Content-Generierung im Marketing (Zeitersparnis 40-60%). Entscheidend ist die individuelle Priorisierung nach Business Impact und Machbarkeit.
Für welche Unternehmen eignet sich eine KI-Strategieberatung?
Eine KI-Strategieberatung eignet sich für mittelständische Unternehmen und Konzerne, die KI systematisch einführen oder bestehende Initiativen strukturieren wollen. Besonders relevant ist sie für Unternehmen, die vor der Frage stehen, welche Use Cases priorisiert werden sollen, wie KI mit der Unternehmensstrategie verknüpft wird und welche Compliance-Anforderungen zu beachten sind.